在醫(yī)療科技界，2016年可謂是紅紅火火的一年，像VR、AR、可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)分析等炫目的科技在我們的日常生活和消費(fèi)市場(chǎng)中輪番上演，2017年，這種
①精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)是組學(xué)大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)，特別是在臨床醫(yī)學(xué)當(dāng)中的應(yīng)用；②精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)可以使得醫(yī)療健康的概念發(fā)生本質(zhì)的變化；③實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)要具備兩個(gè)
13種醫(yī)療黑科技分別為：抽血機(jī)器人、手術(shù)機(jī)器人、遠(yuǎn)程醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)學(xué)AI“助理”、AR、VR、Exoskeletons、食物掃描儀和打印機(jī)、數(shù)字紋身、便
深度學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析方面正在呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，并被稱為2013年的10項(xiàng)突破性技術(shù)之一 。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于醫(yī)療的改造一直有目共睹，但是山區(qū)的醫(yī)療普及卻一直都是盲區(qū)所在，借此來(lái)做一個(gè)觀察，究竟移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)如何改寫山區(qū)醫(yī)療的困境。
①人工智能版圖內(nèi)，醫(yī)療健康已經(jīng)成長(zhǎng)為最熱門的領(lǐng)域之一；②人工智能能夠走出寒冬主要受益于三個(gè)進(jìn)步；③當(dāng)前的人工智能并非是真正意義上的
咨詢公司HIMSS Analytics對(duì)2017年的醫(yī)療科技作了分析，排出了美國(guó)醫(yī)療最需要，且最可能被醫(yī)院采購(gòu)的技術(shù)。
從國(guó)外遠(yuǎn)程醫(yī)療的實(shí)踐來(lái)看，其能在一定程度上緩解我國(guó)專家資源、人口分布極不平衡的現(xiàn)狀，也能緩解了偏遠(yuǎn)地區(qū)的患者轉(zhuǎn)診比例高、費(fèi)用昂貴的
隨著科學(xué)技術(shù)進(jìn)步，在醫(yī)療健康領(lǐng)域已有不少AI應(yīng)用成功案例，譬如：新藥研發(fā)、輔助疾病診斷、輔助治療、健康管理、醫(yī)學(xué)影像、臨床決策支持、醫(yī)
2016 年11月26 日，以“大融合，大未來(lái)”為主題的第十屆中國(guó)醫(yī)院院長(zhǎng)年會(huì)于廈門召開。在“大融合、大協(xié)同、大平臺(tái)”分論壇上，英特爾同與會(huì)
